互联网EMBA新模式总裁班

学习

模块

 一  互联网转型升级路线图

 二  互联网＋商业模式

三  互联网＋产品模式

学习

目的

学习互联网时代趋势的发展，了解以其背景带来的优势，助力企业突破发展瓶颈，实现企业价值增长点。通过对实战转型升级成功对案例学习与分析，建立自身公司对转型升级实施框架图，掌握企业转型升级的路径和方法。

通过深度解析当下市场上被广泛认可或有潜力成功的商业案例，以及学员企业中最优秀、典型的商业模式，从而能清晰描述和总结用于自己企业的互联网＋商业模式，并找到互联网模式优化方法与战略布局的方向。

通过授课导师对于近5年全球产业互联网化的领航企业案例分析，了解极致产品与爆品打造的背后逻辑、流程、方法及关键要素；完成自我产品的诊断与市场认知，从而制定有效的基于互联网化的产品升级方案。

主题科目

u 移动互联网技术发展趋势与社会变革

u 互联网时代创新思维及商业机会

u 互联网转型升级第一性原理

u 消费升级与产业转型的思考

u 企业升级转型模型（CTU－MODEL）

u 企业升级转型战略制定的步骤和方法

u 企业核心能力分析与提炼

u 产业互联时代经典商业解析

u 共享经济模式

u 渠道类商业业模式创新

u 垂直群体类商业模式创新

u 产品技术类商业模式创新

u 数字娱乐类的商业模式创新

u 电子商务类的商业模式创新

u 社交类的商业模式创新

u 生态平台类的商业模式

u   产品创新

u   产品定位

u   消费升级与爆品打造

u   何为极致产品

u   打造爆款产品的秘密

u   产品的冷启动

u   洞悉产品中的人性

u   用户痛点挖掘

u   品牌定位与品类规划

u   定位：同质化时代竞争之道

主题

研讨

企业转型升级如何实施／企业如何在新的产业价值链中占据行业高点

闭环商业模式的构建／

商业模式问诊

消费升级后如何精准把握用户需求／如何让产品保存新鲜感

学习

模块

七  社群模式

八  大数据

九  人工智能

学习

目的

了解社群与社群经济，掌握如何通过社群的方式进行生产关系创新、企业组织社群化、生态链社群化、客户关系社群化，依托产品创新、以用户为中心、以价值观为驱动力，抓住社群经济的红利和未来机会。

了解大数据时代所带来的产业趋势和新经济增长点，掌握企业有效利用大数据的切入点和方向，从而有效应对技术革命，为企业带来新的价值。

国务院已于2017年7约发布《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030的人工智能发展思路与重点。在智能互联网时代，学习人工智能将如何改变产业形态与竞争格局？

主题

科目

u  社群助力传统企业升级转型

u  六维度解析“互联网+”企业最可行的路径：“社群+”

u  互联网＋社群方法论

u  社群经济与社群众筹

u  社群经济如何实现商业化

u  社群运营

u  社群营销法则创新

u  新媒体时代的大数据应用

u  数据分析利用方法论浅谈

u  社会化新媒体大数据分析洞察消费者的实践

u  掘金大数据的机会与误区

u  大数据技术发展与商业价值

u  大数据思维改造电商经营决策与业务流程

u 人工智能的发展历史、现状和发展趋势

u 人工智能不同场景的应用分析

u 如何利用人工智能技术实现制造业转型升级

u 大数据下的人工智能

u 人工智能时代的机遇与挑战

主题

研讨

如何构建“社群+”生态模式顶层设计、企业如何实现社群商业变现

数据挖掘的商业本质，大数据的风险与机遇

传统产业如何拥抱人工智能

学习

模块

十  新零售

十一  新金融

十二  新制造

学习

目的

企业以互联网为依托，学习如何通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

了解以数字技术为驱动力，构建基于信用体系的新金融生态。传统金融业务与互联网技术融合，通过优化资源配置与技术创新，产生出新的金融生态、金融服务模式与金融产品。

了解工业互联网和工业4.0带来制造业的范式转变，学习美国工业互联网和德国工业4.0如何通过信息物理系统实现智能制造，通过智能制造实现大规模定制。

主题

科目

u 新零售思维

u 新零售的三大特征

u 重塑互联网+时代线上零售业态

u 新零售模式

u 洞察移动互联网时代消费者

u 新零售运营

u 传统4P与新4P

u 互联网金融发展与趋势

u 金融技术变革与征信体系建设

u P2P、第三方支付与众筹模式

u 互联网金融管理风险与风控

u 数字技术重构金融服务

u 新金融的六个趋势

u  工业4.0全景解析

u  产业创新驱动下的发展机会

u  中国制造2025及产业政策

u  工业4.0时代的企业竞争战略规划、决策与管控／

u  工业4.0与精益生产

u  新制造与传统制造的区别

u  智能一体化（生产、设备、能源管理、供应链管理）

主题

研讨

如何打造与商品属性匹配的零售场景和体验

利用互联网科技技术如何优化、提升金融服务效率和精准度

智能制造产业格局重构的情况下，如何建立领先的盈利模式